The lists of species obtained by purposive sampling can be used to improve the sample-based estimation of species richness. A new estimator is proposed as a modification of the difference estimator in which the species inclusion probabilities are estimated by means of the species frequencies from incidence data. An asymptotically conservative estimator of the mean squared error is also provided.

Le indagini mirate producono liste floristiche che possono essere usate per migliorare la stima della ricchezza specifica ottenuta tramite campionamento probabilistico. Viene qui proposto un nuovo stimatore della ricchezza specifica basato sullo stimatore per differenza, stimando le probabilità di inclusione sulla base dei dati di incidenza. Viene anche proposto uno stimatore asintoticamente conservativo dell’errore quadratico medio.

Chiarucci, A., DI BIASE, R.M., Fattorini, L., Marcheselli, M., Pisani, C. (2018). Species richness estimation exploiting purposive lists: A proposal. In Book of Short Papers SIS 2018 (pp.1169-1175). Milano : Pearson Italia.

Species richness estimation exploiting purposive lists: A proposal

Alessandro Chiarucci;Rosa Maria Di Biase;Lorenzo Fattorini;Marzia Marcheselli;Caterina Pisani
2018-01-01

Abstract

The lists of species obtained by purposive sampling can be used to improve the sample-based estimation of species richness. A new estimator is proposed as a modification of the difference estimator in which the species inclusion probabilities are estimated by means of the species frequencies from incidence data. An asymptotically conservative estimator of the mean squared error is also provided.
2018
9788891910233
Le indagini mirate producono liste floristiche che possono essere usate per migliorare la stima della ricchezza specifica ottenuta tramite campionamento probabilistico. Viene qui proposto un nuovo stimatore della ricchezza specifica basato sullo stimatore per differenza, stimando le probabilità di inclusione sulla base dei dati di incidenza. Viene anche proposto uno stimatore asintoticamente conservativo dell’errore quadratico medio.
Chiarucci, A., DI BIASE, R.M., Fattorini, L., Marcheselli, M., Pisani, C. (2018). Species richness estimation exploiting purposive lists: A proposal. In Book of Short Papers SIS 2018 (pp.1169-1175). Milano : Pearson Italia.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11365/1275295