4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)

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«Su questo diario, zeppo di troppi difetti, ho pur tentato di fermare la verità». I diari inediti di Mario Tobino

Nel saggio vengono descritti i diari di Mario Tobino, medico e scrittore, recentemente donati all’Archivio Contemporaneo Alessandro Bonsanti del Gabinetto Vieusseux di Firenze. Si tratta di 181 quaderni compilati tra il 1945 e il 1980 che, anche già nel loro aspetto materiale, raccontano una fetta di Novecento: ai primi esili quaderni con copertina nera e taglio rosso tipici degli anni Quaranta, vergati con penna stilografica, se ne sommano, infatti, altri incisi da penna biro, con copertine ...

Arredi liturgici, maestranze e tecniche nel regno Normanno tra Amalfi e la Sicilia

Lo studio specifico del corpus amalfitano ha permesso di isolare sottoinsiemi coerenti per cronologia e/o funzione: recinzioni, amboni, candelabro. Gli arredi amalfitani rivelano così il proficuo e continuo scambio di saperi tra le maestranze del Regno, consentendo anche di rintracciare la nascita e la diffusione di modelli d’arredo liturgico tra Campania e Sicilia. Ne emerge un quadro diverso da quello lungamente proposto in sede storiografica, basato su uno schema interpretativo di vettor...

Harnessing LLMs for Educational Content-Driven Italian Crossword Generation

In this work, we unveil a novel tool for generating Italian crossword puzzles from text, utilizing advanced language models such as GPT-4o, Mistral-7B-Instruct-v0.3, and Llama3-8b-Instruct. Crafted specifically for educational applications, this cutting-edge generator makes use of the comprehensive Italian-Clue-Instruct dataset, which comprises over 30, 000 entries including diverse text, solutions, and types of clues. This carefully assembled dataset is designed to facilitate the creation of...

Beyond sparsity: Tree regularization of deep models for interpretability

The lack of interpretability remains a key barrier to the adoption of deep models in many applications. In this work, we explicitly regularize deep models so human users might step through the process behind their predictions in little time. Specifically, we train deep time-series models so their class-probability predictions have high accuracy while being closely modeled by decision trees with few nodes. Using intuitive toy examples as well as medical tasks for treating sepsis and HIV, we de...

The pedagogy of the laryngeal articulator model

The Laryngeal Articulator Model (LAM) approach to the vocal tract in speech production has emerged over the past decades as an alternative to a strictly glotto-lingual approach. The LAM expands explanatory power by acknowledging: 1. that the larynx is a complex articulator consisting of a network of structures; and 2. that articulations in the lower vocal tract interact with articulations in the oral vocal tract. The LAM approach to speech production is not yet widely implemented in phonetics...

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