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IRIS
One of the most widely used risk stratification systems for estimating individual patients' risk of differentiated thyroid cancer (DTC) persistence or recurrence is proposed by the American Thyroid Association (ATA) guidelines. The 2015 revision, that has increased the number of patients considered at low or intermediate risk, has been validated in several retrospective, single referral-center studies. The aims of this study were to evaluate the real-world performance of the 2015 ATA Risk Stratification System in predicting the response to treatment 12 months after the initial treatment and to determine the extent to which this performance is affected by the treatment center in which it is used.
Grani, G., Zatelli, M.C., Alfò, M., Montesano, T., Torlontano, M., Morelli, S., et al. (2021). Real-world performance of ATA risk estimates in predicting 1-year DTC outcomes: A prospective multicenter study of 2000 patients (ITCO Study #3). THYROID, 31(2), 264-271 [10.1089/thy.2020.0272].
Real-world performance of ATA risk estimates in predicting 1-year DTC outcomes: A prospective multicenter study of 2000 patients (ITCO Study #3)
One of the most widely used risk stratification systems for estimating individual patients' risk of differentiated thyroid cancer (DTC) persistence or recurrence is proposed by the American Thyroid Association (ATA) guidelines. The 2015 revision, that has increased the number of patients considered at low or intermediate risk, has been validated in several retrospective, single referral-center studies. The aims of this study were to evaluate the real-world performance of the 2015 ATA Risk Stratification System in predicting the response to treatment 12 months after the initial treatment and to determine the extent to which this performance is affected by the treatment center in which it is used.
Grani, G., Zatelli, M.C., Alfò, M., Montesano, T., Torlontano, M., Morelli, S., et al. (2021). Real-world performance of ATA risk estimates in predicting 1-year DTC outcomes: A prospective multicenter study of 2000 patients (ITCO Study #3). THYROID, 31(2), 264-271 [10.1089/thy.2020.0272].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11365/1110315
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
