CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishIn this letter we consider a resource allocation problem for multi-user MIMO non orthogonal multiple access (MU-MIMO-NOMA) downlink transmissions. Under the NOMA paradigm, users are organized in clusters of strong/weak pair and our aim is to find an optimal clustering, beamforming and power allocation scheme to minimize the power transmitted subject to a rate constraint for each user. Since the joint optimization problem is intractable, we split it in three sub-problems: clustering, which is formulated as a mixed integer linear programming (MILP) problem, beamforming and power allocation. Simulations results show that the our proposed scheme greatly outperforms both the classical OMA scheme and state-of-the-art NOMA techniques.
| Titolo: | A Quasi-Optimal Clustering Algorithm for MIMO-NOMA Downlink Systems |
| Autori: | |
| Rivista: | |
| Citazione: | Saggese, F., Moretti, M., & Abrardo, A. (2020). A Quasi-Optimal Clustering Algorithm for MIMO-NOMA Downlink Systems. IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS LETTERS, 9(2), 152-156. |
| Anno: | 2020 |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| A Quasi Optimal Clustering Algorithm.pdf | PDF editoriale | NON PUBBLICO - Accesso privato/ristretto | Administrator Richiedi una copia |
http://hdl.handle.net/11365/1095394
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