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This paper provides a structural condition on the nominal symmetric interconnection matrix of a neural network, which implies the existence of stable limit cycles generated via Hopf bifurcations, even for arbitrarily small perturbations of the interconnections.

DI MARCO, M., Forti, M., Tesi, A. (2001). On oscillations in a class of nearly symmetric neural networks. In 40th IEEE Conference on Decision and Control (pp.2738-2739). New York : IEEE [10.1109/.2001.980686].

On oscillations in a class of nearly symmetric neural networks

DI MARCO M.;FORTI M.;
2001-01-01

Abstract

This paper provides a structural condition on the nominal symmetric interconnection matrix of a neural network, which implies the existence of stable limit cycles generated via Hopf bifurcations, even for arbitrarily small perturbations of the interconnections.
2001
0780370619
DI MARCO, M., Forti, M., Tesi, A. (2001). On oscillations in a class of nearly symmetric neural networks. In 40th IEEE Conference on Decision and Control (pp.2738-2739). New York : IEEE [10.1109/.2001.980686].
4.1 Contributo in Atti di convegno
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