As mapping is becoming a burning issue in environmental and forest surveys, the estimation of marks for a finite population of points (e.g. trees) scattered onto a survey region when a 3P sampling is adopted is here considered. The estimation is approached in a design-based setting, consequently avoiding the massive modelling usually involved in model-based framework to handle with marked point processes. Since 3P sampling involves marks prediction for each population unit, prediction errors are here interpolated instead of marks in order to better meet design-based consistency requirements. The effectiveness of the proposed strategy is checked theoretically and by means of a simulation study performed on both artificial and real populations.
La mappatura di attributi ecologici costituisce un argomento di notevole interesse nelle indagini di carattere ambientale e forestale. In questo lavoro è stato affrontato quindi il problema della stima degli attributi di una popolazione finita di punti (ad esempio alberi) collocati in un’area di studio qualora venga adottato un campionamento 3P. La procedura di stima è stata considerata in un approccio basato sul disegno, evitando dunque la modellistica solitamente utilizzata qualora si lavori in un contesto da modello. Al fine di soddisfare più facilmente le condizioni necessarie alla coerenza, sono stati interpolati gli errori di previsione piuttosto che l’attributo di interesse. Al fine di verificare empiricamente le proprietà teoriche, è stato effettuato uno studio di simulazione sia su popolazioni reali che artificiali.
Fattorini, L., Franceschi, S. (2020). Tree attributes map by 3P sampling in a design-based framework. In Book of Short Papers SIS 2020 (pp.875-879). Pearson.
Tree attributes map by 3P sampling in a design-based framework
L. Fattorini;S. Franceschi
2020-01-01
Abstract
As mapping is becoming a burning issue in environmental and forest surveys, the estimation of marks for a finite population of points (e.g. trees) scattered onto a survey region when a 3P sampling is adopted is here considered. The estimation is approached in a design-based setting, consequently avoiding the massive modelling usually involved in model-based framework to handle with marked point processes. Since 3P sampling involves marks prediction for each population unit, prediction errors are here interpolated instead of marks in order to better meet design-based consistency requirements. The effectiveness of the proposed strategy is checked theoretically and by means of a simulation study performed on both artificial and real populations.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/11365/1275754