Big-data e analisi delle dinamiche urbane

La ricerca e lo studio sulle nuove fonti, spesso strutturate sotto forma di big-data, richiedono, oltre allo sviluppo dei metodi di acquisizione, rappresentazione e analisi, una riflessione attenta sui legami che sussistono tra produzione e consumo di informazioni nella dimensione spaziale. Nella sua funzione di operaio dell’informazione o prosumer, ogni utente contribuisce attraverso il processo di produzione anche inconsapevole di nuova informazione. L’oggetto dell’indagine illustrate in questo teso sono appunto i comportamenti di condivisione dell’individuo all’interno dello spazio urbano; come questi si manifestino e con quali modalità; in che misura l’analisi spaziale dei big-data prodotti dall’interazione con siti di social network (SNSs) possa contribuire a integrare i piani di comprensione delle dinamiche urbane. Lo studio presentato parte da un numero rilevante di ricerche che nell’ultimo decennio hanno avuto come oggetto l’utilizzo delle reti sociali quale strumento per comprendere le dinamiche collettive.