Incidenza della sclerosi multipla in Toscana: uno studio basato sui dati amministrativi

INTRODUZIONE L’Italia è un’area ad elevato rischio di sclerosi multipla (SM) con una prevalenza stimata di 109.000 casi e un’incidenza di 3.400 casi annui. Gli ultimi dati pubblicati sull’incidenza sono 5,5 casi/105 a Padova (2000-09), 6,6 a Genova (1998-2007) e 9,7 in Sardegna (2003-07). In Toscana è presente un registro regionale della SM ma, ad oggi, non è rappresentativo dell’intera popolazione. Una possibile alternativa per studiare l’epidemiologia è attraverso i dati amministrativi. Questi, infatti, coprono l’intera popolazione residente e vengono raccolti di routine in un modo standardizzato ai fini della gestione del servizio sanitario. OBIETTIVI Il nostro scopo è calcolare l’incidenza della SM in Toscana utilizzando dati amministrativi. METODI Per il calcolo dell’incidenza abbiamo creato il seguente algoritmo: ospedalizzazione in reparto per acuti e con diagnosi primaria di SM, esenzione attiva per SM, e prescrizione di farmaci specifici. I casi incidenti sono stati identificati come quei casi catturati dall’algoritmo non tracciati in precedenza nei flussi amministrativi, e la data della prima traccia è stata considerata quale data di diagnosi della SM. Da questa coorte di soggetti abbiamo selezionato i pazienti con un’età ≤ 60 anni, residenti in Toscana al momento della diagnosi e presenti in anagrafe da almeno 10 anni (o nati in Toscana se età <10). Abbiamo calcolato i tassi grezzi e standardizzati e gli intervalli di confidenza (IC) al 95% per gli anni 2011-2015. RISULTATI Abbiamo identificato, negli anni analizzati, 1.147 nuovi casi con un’incidenza che varia da 5,60/105 nel 2011 a 6,58 casi/105 nel 2015. Nelle donne l’incidenza è circa due volte più alta rispetto agli uomini con un range che va da 7,05 a 9,08/105 nelle donne, e da 3,84 a 4,03/105 negli uomini. Abbiamo calcolato l’età alla diagnosi media, e questa era stabile nel periodo di studio: 39 nel 2011, 41 nel 2012, 40.5 nel 2013 e 40 nel 2014-2015. Prendendo in considerazione l’ultimo anno di analisi, abbiamo inoltre osservato delle differenze per ASL di residenza al momento della diagnosi, con aree in cui il tasso di incidenza era inferiore alla media regionale, come Massa e Carrara, Lucca e Viareggio, e aree in cui l’incidenza era più elevata rispetto alla media, come Arezzo, Pistoia, Empoli, Firenze e Livorno. CONCLUSIONI L’incidenza calcolata risulta elevata, soprattutto nelle donne, ma comunque in linea ai dati pubblicati in altre Regioni, al di là dei bias metodologici legati all’uso di dati amministrativi. Per confermare questi dati e calcolare il possibile bias dovuto al metodo di inclusione adottato, valideremo l’algoritmo per i casi incidenti.