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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File Abstract
Logic Explained Networks 1-gen-2023 Ciravegna, Gabriele; Barbiero, Pietro; Giannini, Francesco; Gori, Marco; Liò, Pietro; Maggini, Marco; Melacci, Stefano -
Logic Explained Networks 1-gen-2023 Ciravegna, G.; Barbiero, P.; Giannini, F.; Gori, M.; Lio, P.; Maggini, M.; Melacci, S. -
Learning Logic Explanations by Neural Networks 1-gen-2023 Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Barbiero, Pietro; Gori, Marco; Lio, Pietro; Maggini, Marco; Melacci, Stefano -
Interpretable Neural-Symbolic Concept Reasoning 1-gen-2023 Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Espinosa Zarlenga, Mateo; Charlotte Magister, Lucie; Tonda, Alberto; Lio, Pietro; Precioso, Frederic; Jamnik, Mateja; Marra, Giuseppe -
Bridging Equational Properties and Patterns on Graphs: an AI-Based Approach 1-gen-2023 Keskin, Oguzhan; Lupidi, Alisia Maria; Fioravanti, Stefano; Magister, Lucie Charlotte; Barbiero, Pietro; Lio, Pietro; Giannini, Francesco -
Enhancing Embedding Representations of Biomedical Data using Logic Knowledge 1-gen-2023 Diligenti, M.; Giannini, F.; Fioravanti, S.; Graziani, C.; Falaschi, M.; Marra, G. -
Linguistic Feature Injection for Efficient Natural Language Processing 1-gen-2023 Fioravanti, S.; Zugarini, A.; Giannini, F.; Rigutini, L.; Maggini, M.; Diligenti, M. -
T-norms driven loss functions for machine learning 1-gen-2023 Giannini, F; Diligenti, M; Maggini, M; Gori, M; Marra, G -
Extending Logic Explained Networks to Text Classification 1-gen-2022 Jain, Rishabh; Ciravegna, Gabriele; Barbiero, Pietro; Giannini, Francesco; Buffelli, Davide; Lio, Pietro -
Concept Embedding Models: Beyond the Accuracy-Explainability Trade-Off 1-gen-2022 Espinosa Zarlenga, Mateo; Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Marra, Giuseppe; Giannini, Francesco; Diligenti, Michelangelo; Shams, Zohreh; Precioso, Frederic; Melacci, Stefano; Weller, Adrian; Lió, Pietro; Jamnik, Mateja -
Entropy-Based Logic Explanations of Neural Networks 1-gen-2022 Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Lió, Pietro; Gori, Marco; Melacci, Stefano -
A Constraint-Based Approach to Learning and Reasoning 1-gen-2021 Diligenti, Michelangelo; Giannini, Francesco; Gori, Marco; Maggini, Marco; Marra, Giuseppe -
Relational neural machines 1-gen-2020 Marra, G.; Diligenti, M.; Giannini, F.; Gori, M.; Maggini, M. -
On the relation between Loss Functions and T-Norms 1-gen-2020 Giannini, Francesco; Marra, Giuseppe; Diligenti, Michelangelo; Maggini, Marco; Gori, Marco -
Human-Driven FOL Explanations of Deep Learning 1-gen-2020 Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Gori, Marco; Maggini, Marco; Melacci, Stefano -
LYRICS: A General Interface Layer to Integrate Logic Inference and Deep Learning 1-gen-2020 Diligenti, M.; Giannini, F.; Marra, G.; Gori, M. -
Inference in relational neural machines 1-gen-2020 Marra, G.; Diligenti, M.; Faggi, L.; Giannini, F.; Gori, M.; Maggini, M. -
A Constraint-Based Approach to Learning and Explanation 1-gen-2020 Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Melacci, Stefano; Maggini, Marco; Gori, Marco -
On the Integration of Logic and Learning 1-gen-2019 Giannini, Francesco -
On a Convex Logic Fragment for Learning and Reasoning 1-gen-2019 Giannini, Francesco; Diligenti, Michelangelo; Gori, Marco; Maggini, Marco -
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