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Workshop on Human-Interpretable AI
2024-01-01 Ciravegna, G.; Espinosa Zarlenga, M.; Barbiero, P.; Giannini, F.; Shams, Z.; Garreau, D.; Jamnik, M.; Cerquitelli, T.
Categorical Foundation of Explainable AI: A Unifying Theory
2024-01-01 Giannini, F.; Fioravanti, S.; Barbiero, P.; Tonda, A.; Lio, P.; Di Lavore, E.
Logic Explained Networks
2023-01-01 Ciravegna, Gabriele; Barbiero, Pietro; Giannini, Francesco; Gori, Marco; Liò, Pietro; Maggini, Marco; Melacci, Stefano
Learning Logic Explanations by Neural Networks
2023-01-01 Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Barbiero, Pietro; Gori, Marco; Lio, Pietro; Maggini, Marco; Melacci, Stefano
Interpretable Neural-Symbolic Concept Reasoning
2023-01-01 Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Espinosa Zarlenga, Mateo; Charlotte Magister, Lucie; Tonda, Alberto; Lio, Pietro; Precioso, Frederic; Jamnik, Mateja; Marra, Giuseppe
T-norms driven loss functions for machine learning
2023-01-01 Giannini, F; Diligenti, M; Maggini, M; Gori, M; Marra, G
Enhancing Embedding Representations of Biomedical Data using Logic Knowledge
2023-01-01 Diligenti, M.; Giannini, F.; Fioravanti, S.; Graziani, C.; Falaschi, M.; Marra, G.
Bridging Equational Properties and Patterns on Graphs: an AI-Based Approach
2023-01-01 Keskin, Oguzhan; Lupidi, Alisia Maria; Fioravanti, Stefano; Magister, Lucie Charlotte; Barbiero, Pietro; Lio, Pietro; Giannini, Francesco
Interpretable Graph Networks Formulate Universal Algebra Conjectures
2023-01-01 Giannini, F.; Fioravanti, S.; Keskin, O.; Lupidi, A. M.; Magister, L. C.; Lio, P.; Barbiero, P.
Logic Explained Networks
2023-01-01 Ciravegna, G.; Barbiero, P.; Giannini, F.; Gori, M.; Lio, P.; Maggini, M.; Melacci, S.
Linguistic Feature Injection for Efficient Natural Language Processing
2023-01-01 Fioravanti, S.; Zugarini, A.; Giannini, F.; Rigutini, L.; Maggini, M.; Diligenti, M.
Extending Logic Explained Networks to Text Classification
2022-01-01 Jain, Rishabh; Ciravegna, Gabriele; Barbiero, Pietro; Giannini, Francesco; Buffelli, Davide; Lio, Pietro
Entropy-Based Logic Explanations of Neural Networks
2022-01-01 Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Lió, Pietro; Gori, Marco; Melacci, Stefano
Concept Embedding Models: Beyond the Accuracy-Explainability Trade-Off
2022-01-01 Espinosa Zarlenga, Mateo; Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Marra, Giuseppe; Giannini, Francesco; Diligenti, Michelangelo; Shams, Zohreh; Precioso, Frederic; Melacci, Stefano; Weller, Adrian; Lió, Pietro; Jamnik, Mateja
A Constraint-Based Approach to Learning and Reasoning
2021-01-01 Diligenti, Michelangelo; Giannini, Francesco; Gori, Marco; Maggini, Marco; Marra, Giuseppe
Inference in relational neural machines
2020-01-01 Marra, G.; Diligenti, M.; Faggi, L.; Giannini, F.; Gori, M.; Maggini, M.
Human-Driven FOL Explanations of Deep Learning
2020-01-01 Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Gori, Marco; Maggini, Marco; Melacci, Stefano
LYRICS: A General Interface Layer to Integrate Logic Inference and Deep Learning
2020-01-01 Diligenti, M.; Giannini, F.; Marra, G.; Gori, M.
On the relation between Loss Functions and T-Norms
2020-01-01 Giannini, Francesco; Marra, Giuseppe; Diligenti, Michelangelo; Maggini, Marco; Gori, Marco
Relational neural machines
2020-01-01 Marra, G.; Diligenti, M.; Giannini, F.; Gori, M.; Maggini, M.
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File | Abstract |
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Workshop on Human-Interpretable AI | 1-gen-2024 | Ciravegna, G.; Espinosa Zarlenga, M.; Barbiero, P.; Giannini, F.; Shams, Z.; Garreau, D.; Jamnik, M.; Cerquitelli, T. | - | |
Categorical Foundation of Explainable AI: A Unifying Theory | 1-gen-2024 | Giannini, F.; Fioravanti, S.; Barbiero, P.; Tonda, A.; Lio, P.; Di Lavore, E. | - | |
Logic Explained Networks | 1-gen-2023 | Ciravegna, Gabriele; Barbiero, Pietro; Giannini, Francesco; Gori, Marco; Liò, Pietro; Maggini, Marco; Melacci, Stefano | - | |
Learning Logic Explanations by Neural Networks | 1-gen-2023 | Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Barbiero, Pietro; Gori, Marco; Lio, Pietro; Maggini, Marco; Melacci, Stefano | - | |
Interpretable Neural-Symbolic Concept Reasoning | 1-gen-2023 | Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Espinosa Zarlenga, Mateo; Charlotte Magister, Lucie; Tonda, Alberto; Lio, Pietro; Precioso, Frederic; Jamnik, Mateja; Marra, Giuseppe | - | |
T-norms driven loss functions for machine learning | 1-gen-2023 | Giannini, F; Diligenti, M; Maggini, M; Gori, M; Marra, G | - | |
Enhancing Embedding Representations of Biomedical Data using Logic Knowledge | 1-gen-2023 | Diligenti, M.; Giannini, F.; Fioravanti, S.; Graziani, C.; Falaschi, M.; Marra, G. | - | |
Bridging Equational Properties and Patterns on Graphs: an AI-Based Approach | 1-gen-2023 | Keskin, Oguzhan; Lupidi, Alisia Maria; Fioravanti, Stefano; Magister, Lucie Charlotte; Barbiero, Pietro; Lio, Pietro; Giannini, Francesco | - | |
Interpretable Graph Networks Formulate Universal Algebra Conjectures | 1-gen-2023 | Giannini, F.; Fioravanti, S.; Keskin, O.; Lupidi, A. M.; Magister, L. C.; Lio, P.; Barbiero, P. | - | |
Logic Explained Networks | 1-gen-2023 | Ciravegna, G.; Barbiero, P.; Giannini, F.; Gori, M.; Lio, P.; Maggini, M.; Melacci, S. | - | |
Linguistic Feature Injection for Efficient Natural Language Processing | 1-gen-2023 | Fioravanti, S.; Zugarini, A.; Giannini, F.; Rigutini, L.; Maggini, M.; Diligenti, M. | - | |
Extending Logic Explained Networks to Text Classification | 1-gen-2022 | Jain, Rishabh; Ciravegna, Gabriele; Barbiero, Pietro; Giannini, Francesco; Buffelli, Davide; Lio, Pietro | - | |
Entropy-Based Logic Explanations of Neural Networks | 1-gen-2022 | Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Lió, Pietro; Gori, Marco; Melacci, Stefano | - | |
Concept Embedding Models: Beyond the Accuracy-Explainability Trade-Off | 1-gen-2022 | Espinosa Zarlenga, Mateo; Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Marra, Giuseppe; Giannini, Francesco; Diligenti, Michelangelo; Shams, Zohreh; Precioso, Frederic; Melacci, Stefano; Weller, Adrian; Lió, Pietro; Jamnik, Mateja | - | |
A Constraint-Based Approach to Learning and Reasoning | 1-gen-2021 | Diligenti, Michelangelo; Giannini, Francesco; Gori, Marco; Maggini, Marco; Marra, Giuseppe | - | |
Inference in relational neural machines | 1-gen-2020 | Marra, G.; Diligenti, M.; Faggi, L.; Giannini, F.; Gori, M.; Maggini, M. | - | |
Human-Driven FOL Explanations of Deep Learning | 1-gen-2020 | Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Gori, Marco; Maggini, Marco; Melacci, Stefano | - | |
LYRICS: A General Interface Layer to Integrate Logic Inference and Deep Learning | 1-gen-2020 | Diligenti, M.; Giannini, F.; Marra, G.; Gori, M. | - | |
On the relation between Loss Functions and T-Norms | 1-gen-2020 | Giannini, Francesco; Marra, Giuseppe; Diligenti, Michelangelo; Maggini, Marco; Gori, Marco | - | |
Relational neural machines | 1-gen-2020 | Marra, G.; Diligenti, M.; Giannini, F.; Gori, M.; Maggini, M. | - |
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