TIEZZI, MATTEO

TIEZZI, MATTEO  

Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File Abstract
A lagrangian approach to information propagation in graph neural networks 1-gen-2020 Tiezzi, M.; Marra, G.; Melacci, S.; Maggini, M.; Gori, M. -
A Lagrangian framework for learning in graph neural networks 1-gen-2024 Maggini, M.; Tiezzi, M.; Gori, M. -
Being Friends Instead of Adversaries: Deep Networks Learn from Data Simplified by Other Networks 1-gen-2022 Marullo, Simone; Tiezzi, Matteo; Gori, Marco; Melacci, Stefano -
Continual Learning through Hamilton Equations 1-gen-2022 Betti, Alessandro; Faggi, Lapo; Gori, Marco; Tiezzi, Matteo; Marullo, Simone; Meloni, Enrico; Melacci, Stefano -
Continual Learning with Pretrained Backbones by Tuning in the Input Space 1-gen-2023 Marullo, Simone; Tiezzi, Matteo; Gori, Marco; Melacci, Stefano; Tuytelaars, Tinne -
Continual Unsupervised Learning for Optical Flow Estimation with Deep Networks 1-gen-2022 Marullo, Simone; Tiezzi, Matteo; Betti, Alessandro; Faggi, Lapo; Meloni, Enrico; Melacci, Stefano -
Deep Constraint-based Propagation in Graph Neural Networks 1-gen-2022 Tiezzi, M.; Marra, G.; Melacci, S.; Maggini, M. -
Deep Lagrangian Propagation in Graph Neural Networks 1-gen-2020 Tiezzi, Matteo; Marra, Giuseppe; Melacci, Stefano; Maggini, Marco -
Evaluating Continual Learning Algorithms by Generating 3D Virtual Environments 1-gen-2022 Meloni, Enrico; Betti, Alessandro; Faggi, Lapo; Marullo, Simone; Tiezzi, Matteo; Melacci, Stefano -
Focus of attention improves information transfer in visual features 1-gen-2020 Tiezzi, M.; Melacci, S.; Betti, A.; Maggini, M.; Gori, M. -
Foveated Neural Computation 1-gen-2023 Tiezzi, M.; Marullo, S.; Betti, A.; Meloni, E.; Faggi, L.; Gori, M.; Melacci, S. -
Friendly Training: Neural Networks Can Adapt Data to Make Learning Easier 1-gen-2021 Marullo, S.; Tiezzi, M.; Gori, M.; Melacci, S. -
Graph Neural Networks for Graph Drawing 1-gen-2022 Tiezzi, Matteo; Ciravegna, Gabriele; Gori, Marco -
Inductive–Transductive Learning with Graph Neural Networks 1-gen-2018 Rossi, Alberto; Tiezzi, Matteo; Dimitri, Giovanna Maria; Bianchini, Monica; Maggini, Marco; Scarselli, Franco -
Lagrangian Propagation Graph Neural Networks 1-gen-2020 Tiezzi, Matteo; Marra, Giuseppe; Melacci, Stefano; Maggini, Marco; Gori, Marco -
Local Propagation in Constraint-based Neural Networks 1-gen-2020 Marra, G.; Tiezzi, M.; Melacci, S.; Betti, A.; Maggini, M.; Gori, M. -
Local Propagation in Neural Network Learning by Architectural Constraints 1-gen-2021 Tiezzi, Matteo -
Messing Up 3D Virtual Environments: Transferable Adversarial 3D Objects 1-gen-2021 Meloni, E.; Tiezzi, M.; Pasqualini, L.; Gori, M.; Melacci, S. -
PARTIME: Scalable and Parallel Processing Over Time with Deep Neural Networks 1-gen-2022 Meloni, Enrico; Faggi, Lapo; Marullo, Simone; Betti, Alessandro; Tiezzi, Matteo; Gori, Marco; Melacci, Stefano -
Sailenv: Learning in virtual visual environments made simple 1-gen-2020 Meloni, E.; Pasqualini, L.; Tiezzi, M.; Gori, M.; Melacci, S. -