Sfoglia per Autore
Pirates of the RAG: Adaptively Attacking LLMs to Leak Knowledge Bases
2025-01-01 Di Maio, Christian; Cosci, Cristian; Maggini, Marco; Poggioni, Valentina; Melacci, Stefano
Continual learning of conjugated visual representations through higher-order motion flows
2025-01-01 Marullo, Simone; Tiezzi, Matteo; Gori, Marco; Melacci, Stefano
Tomorror Brings Greater Knowledge: Large Language Models Join Dynamic Temporal Knowledge Graphs
2024-01-01 Di Maio, C.; Zugarini, A.; Giannini, F.; Maggini, M.; Melacci, S.
Machine Learning: A Constraint-Based Approach
2024-01-01 Gori, M.; Betti, A.; Melacci, S.
Continual Neural Computation
2024-01-01 Tiezzi, Matteo; Marullo, Simone; Becattini, Federico; Melacci, Stefano
Pitfalls in Processing Infinite-Length Sequences with Popular Approaches for Sequential Data
2024-01-01 Casoni, Michele; Guidi, Tommaso; Tiezzi, Matteo; Betti, Alessandro; Gori, Marco; Melacci, Stefano
Neural Time-Reversed Generalized Riccati Equation
2024-01-01 Betti, Alessandro; Casoni, Michele; Gori, Marco; Marullo, Simone; Melacci, Stefano; Tiezzi, Matteo
Logic Explained Networks
2023-01-01 Ciravegna, Gabriele; Barbiero, Pietro; Giannini, Francesco; Gori, Marco; Liò, Pietro; Maggini, Marco; Melacci, Stefano
Foveated Neural Computation
2023-01-01 Tiezzi, M.; Marullo, S.; Betti, A.; Meloni, E.; Faggi, L.; Gori, M.; Melacci, S.
Learning Logic Explanations by Neural Networks
2023-01-01 Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Barbiero, Pietro; Gori, Marco; Lio, Pietro; Maggini, Marco; Melacci, Stefano
Logic Explained Networks
2023-01-01 Ciravegna, G.; Barbiero, P.; Giannini, F.; Gori, M.; Lio, P.; Maggini, M.; Melacci, S.
Local propagation of visual stimuli in focus of attention
2023-01-01 Faggi, Lapo; Betti, Alessandro; Zanca, Dario; Melacci, Stefano; Gori, Marco
Toward Novel Optimizers: A Moreau-Yosida View of Gradient-Based Learning
2023-01-01 Betti, A.; Ciravegna, G.; Gori, M.; Melacci, S.; Mottin, K.; Precioso, F.
Continual Learning with Pretrained Backbones by Tuning in the Input Space
2023-01-01 Marullo, Simone; Tiezzi, Matteo; Gori, Marco; Melacci, Stefano; Tuytelaars, Tinne
PARTIME: Scalable and Parallel Processing Over Time with Deep Neural Networks
2022-01-01 Meloni, Enrico; Faggi, Lapo; Marullo, Simone; Betti, Alessandro; Tiezzi, Matteo; Gori, Marco; Melacci, Stefano
Stochastic Coherence Over Attention Trajectory For Continuous Learning In Video Streams
2022-01-01 Tiezzi, M.; Marullo, S.; Faggi, L.; Meloni, E.; Betti, A.; Melacci, S.
Deep Learning to See - Towards New Foundations of Computer Vision
2022-01-01 Betti, Alessandro; Gori, Marco; Melacci, Stefano
Evaluating Continual Learning Algorithms by Generating 3D Virtual Environments
2022-01-01 Meloni, Enrico; Betti, Alessandro; Faggi, Lapo; Marullo, Simone; Tiezzi, Matteo; Melacci, Stefano
Deep Constraint-based Propagation in Graph Neural Networks
2022-01-01 Tiezzi, M.; Marra, G.; Melacci, S.; Maggini, M.
Domain Knowledge Alleviates Adversarial Attacks in Multi-Label Classifiers
2022-01-01 Melacci, S.; Ciravegna, G.; Sotgiu, A.; Demontis, A.; Biggio, B.; Gori, M.; Roli, F.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File | Abstract |
|---|---|---|---|---|
| Pirates of the RAG: Adaptively Attacking LLMs to Leak Knowledge Bases | 1-gen-2025 | Di Maio, Christian; Cosci, Cristian; Maggini, Marco; Poggioni, Valentina; Melacci, Stefano | - | |
| Continual learning of conjugated visual representations through higher-order motion flows | 1-gen-2025 | Marullo, Simone; Tiezzi, Matteo; Gori, Marco; Melacci, Stefano | - | |
| Tomorror Brings Greater Knowledge: Large Language Models Join Dynamic Temporal Knowledge Graphs | 1-gen-2024 | Di Maio, C.; Zugarini, A.; Giannini, F.; Maggini, M.; Melacci, S. | - | |
| Machine Learning: A Constraint-Based Approach | 1-gen-2024 | Gori, M.; Betti, A.; Melacci, S. | - | |
| Continual Neural Computation | 1-gen-2024 | Tiezzi, Matteo; Marullo, Simone; Becattini, Federico; Melacci, Stefano | - | |
| Pitfalls in Processing Infinite-Length Sequences with Popular Approaches for Sequential Data | 1-gen-2024 | Casoni, Michele; Guidi, Tommaso; Tiezzi, Matteo; Betti, Alessandro; Gori, Marco; Melacci, Stefano | - | |
| Neural Time-Reversed Generalized Riccati Equation | 1-gen-2024 | Betti, Alessandro; Casoni, Michele; Gori, Marco; Marullo, Simone; Melacci, Stefano; Tiezzi, Matteo | - | |
| Logic Explained Networks | 1-gen-2023 | Ciravegna, Gabriele; Barbiero, Pietro; Giannini, Francesco; Gori, Marco; Liò, Pietro; Maggini, Marco; Melacci, Stefano | - | |
| Foveated Neural Computation | 1-gen-2023 | Tiezzi, M.; Marullo, S.; Betti, A.; Meloni, E.; Faggi, L.; Gori, M.; Melacci, S. | - | |
| Learning Logic Explanations by Neural Networks | 1-gen-2023 | Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Barbiero, Pietro; Gori, Marco; Lio, Pietro; Maggini, Marco; Melacci, Stefano | - | |
| Logic Explained Networks | 1-gen-2023 | Ciravegna, G.; Barbiero, P.; Giannini, F.; Gori, M.; Lio, P.; Maggini, M.; Melacci, S. | - | |
| Local propagation of visual stimuli in focus of attention | 1-gen-2023 | Faggi, Lapo; Betti, Alessandro; Zanca, Dario; Melacci, Stefano; Gori, Marco | - | |
| Toward Novel Optimizers: A Moreau-Yosida View of Gradient-Based Learning | 1-gen-2023 | Betti, A.; Ciravegna, G.; Gori, M.; Melacci, S.; Mottin, K.; Precioso, F. | - | |
| Continual Learning with Pretrained Backbones by Tuning in the Input Space | 1-gen-2023 | Marullo, Simone; Tiezzi, Matteo; Gori, Marco; Melacci, Stefano; Tuytelaars, Tinne | - | |
| PARTIME: Scalable and Parallel Processing Over Time with Deep Neural Networks | 1-gen-2022 | Meloni, Enrico; Faggi, Lapo; Marullo, Simone; Betti, Alessandro; Tiezzi, Matteo; Gori, Marco; Melacci, Stefano | - | |
| Stochastic Coherence Over Attention Trajectory For Continuous Learning In Video Streams | 1-gen-2022 | Tiezzi, M.; Marullo, S.; Faggi, L.; Meloni, E.; Betti, A.; Melacci, S. | - | |
| Deep Learning to See - Towards New Foundations of Computer Vision | 1-gen-2022 | Betti, Alessandro; Gori, Marco; Melacci, Stefano | - | |
| Evaluating Continual Learning Algorithms by Generating 3D Virtual Environments | 1-gen-2022 | Meloni, Enrico; Betti, Alessandro; Faggi, Lapo; Marullo, Simone; Tiezzi, Matteo; Melacci, Stefano | - | |
| Deep Constraint-based Propagation in Graph Neural Networks | 1-gen-2022 | Tiezzi, M.; Marra, G.; Melacci, S.; Maggini, M. | - | |
| Domain Knowledge Alleviates Adversarial Attacks in Multi-Label Classifiers | 1-gen-2022 | Melacci, S.; Ciravegna, G.; Sotgiu, A.; Demontis, A.; Biggio, B.; Gori, M.; Roli, F. | - |
Legenda icone
- file ad accesso aperto
- file disponibili sulla rete interna
- file disponibili agli utenti autorizzati
- file disponibili solo agli amministratori
- file sotto embargo
- nessun file disponibile