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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File Abstract
FLODCAST: Flow and depth forecasting via multimodal recurrent architectures 1-gen-2024 Ciamarra, Andrea; Becattini, Federico; Seidenari, Lorenzo; Del Bimbo, Alberto -
SMEMO: Social Memory for Trajectory Forecasting 1-gen-2024 Marchetti, Francesco; Becattini, Federico; Seidenari, Lorenzo; Bimbo, Alberto Del -
Addressing Limitations of State-Aware Imitation Learning for Autonomous Driving 1-gen-2024 Cultrera, Luca; Becattini, Federico; Seidenari, Lorenzo; Pala, Pietro; Bimbo, Alberto Del -
Head Pose Estimation Patterns as Deepfake Detectors 1-gen-2023 Becattini, Federico; Bisogni, Carmen; Loia, Vincenzo; Pero, Chiara; Hao, Fei -
Explainable Sparse Attention for Memory-Based Trajectory Predictors 1-gen-2023 Marchetti, F.; Becattini, F.; Seidenari, L.; Del Bimbo, A. -
Is GPT-3 All You Need for Visual Question Answering in Cultural Heritage? 1-gen-2023 Bongini, P.; Becattini, F.; Del Bimbo, A. -
Joint-Based Action Progress Prediction 1-gen-2023 Pucci, D.; Becattini, F.; Del Bimbo, A. -
Multiple Trajectory Prediction of Moving Agents with Memory Augmented Networks 1-gen-2023 Marchetti, Francesco; Becattini, Federico; Seidenari, Lorenzo; Del Bimbo, Alberto -
Attribute disentanglement with gradient reversal for interactive fashion retrieval 1-gen-2023 Scaramuzzino, Giovanna; Becattini, Federico; Del Bimbo, Alberto -
Fashion recommendation based on style and social events 1-gen-2023 Becattini, F.; De Divitiis, L.; Baecchi, C.; Bimbo, A. D. -
VISCOUNTH: A Large-Scale Multilingual Visual Question Answering Dataset for Cultural Heritage 1-gen-2023 Becattini, Federico; Bongini, Pietro; Bulla, Luana; Del Bimbo, Alberto; Marinucci, Ludovica; Mongiovì, Misael; Presutti, Valentina -
Transformer-based Graph Neural Networks for Outfit Generation 1-gen-2023 Becattini, F.; Teotini, F. M.; Bimbo, A. D. -
Neuromorphic Event-based Facial Expression Recognition 1-gen-2023 Berlincioni, L.; Cultrera, L.; Albisani, C.; Cresti, L.; Leonardo, A.; Picchioni, S.; Becattini, F.; Del Bimbo, A. -
Computer Vision in Human Analysis: From Face and Body to Clothes 1-gen-2023 Daoudi, M.; Vezzani, R.; Borghi, G.; Ferrari, C.; Cornia, M.; Becattini, F.; Pilzer, A. -
Disentangling Features for Fashion Recommendation 1-gen-2023 De Divitiis, Lavinia; Becattini, Federico; Baecchi, Claudio; Bimbo, Alberto Del -
Explaining autonomous driving with visual attention and end-to-end trainable region proposals 1-gen-2023 Cultrera, Luca; Becattini, Federico; Seidenari, Lorenzo; Pala, Pietro; Del Bimbo, Alberto -
Forecasting Future Instance Segmentation with Learned Optical Flow and Warping 1-gen-2022 Ciamarra, A.; Becattini, F.; Seidenari, L.; Del Bimbo, A. -
Welcome to MCFR 22 1-gen-2022 Song, X.; Chen, J.; Becattini, F.; Guan, W.; Zhan, Y.; Chua, T. -S. -
(Compress and Restore)^N: a Robust Defense Against Adversarial Attacks on Image Classification 1-gen-2022 Ferrari, Claudio; Becattini, Federico; Galteri, Leonardo; Del Bimbo, Alberto -
Deep variational learning for multiple trajectory prediction of 360° head movements 1-gen-2022 Guimard, Q.; Sassatelli, L.; Marchetti, F.; Becattini, F.; Seidenari, L.; Del Bimbo, A. -
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