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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File Abstract
Machine Learning: A Constraint-Based Approach 1-gen-2024 Gori, M.; Betti, A.; Melacci, S. -
Foveated Neural Computation 1-gen-2023 Tiezzi, M.; Marullo, S.; Betti, A.; Meloni, E.; Faggi, L.; Gori, M.; Melacci, S. -
Learning Logic Explanations by Neural Networks 1-gen-2023 Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Barbiero, Pietro; Gori, Marco; Lio, Pietro; Maggini, Marco; Melacci, Stefano -
Logic Explained Networks 1-gen-2023 Ciravegna, G.; Barbiero, P.; Giannini, F.; Gori, M.; Lio, P.; Maggini, M.; Melacci, S. -
Continual Learning with Pretrained Backbones by Tuning in the Input Space 1-gen-2023 Marullo, Simone; Tiezzi, Matteo; Gori, Marco; Melacci, Stefano; Tuytelaars, Tinne -
Concept Embedding Models: Beyond the Accuracy-Explainability Trade-Off 1-gen-2022 Espinosa Zarlenga, Mateo; Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Marra, Giuseppe; Giannini, Francesco; Diligenti, Michelangelo; Shams, Zohreh; Precioso, Frederic; Melacci, Stefano; Weller, Adrian; Lió, Pietro; Jamnik, Mateja -
Continual Learning through Hamilton Equations 1-gen-2022 Betti, Alessandro; Faggi, Lapo; Gori, Marco; Tiezzi, Matteo; Marullo, Simone; Meloni, Enrico; Melacci, Stefano -
Continual Unsupervised Learning for Optical Flow Estimation with Deep Networks 1-gen-2022 Marullo, Simone; Tiezzi, Matteo; Betti, Alessandro; Faggi, Lapo; Meloni, Enrico; Melacci, Stefano -
Stochastic Coherence Over Attention Trajectory For Continuous Learning In Video Streams 1-gen-2022 Tiezzi, M.; Marullo, S.; Faggi, L.; Meloni, E.; Betti, A.; Melacci, S. -
Entropy-Based Logic Explanations of Neural Networks 1-gen-2022 Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Lió, Pietro; Gori, Marco; Melacci, Stefano -
Being Friends Instead of Adversaries: Deep Networks Learn from Data Simplified by Other Networks 1-gen-2022 Marullo, Simone; Tiezzi, Matteo; Gori, Marco; Melacci, Stefano -
PARTIME: Scalable and Parallel Processing Over Time with Deep Neural Networks 1-gen-2022 Meloni, Enrico; Faggi, Lapo; Marullo, Simone; Betti, Alessandro; Tiezzi, Matteo; Gori, Marco; Melacci, Stefano -
Deep Constraint-based Propagation in Graph Neural Networks 1-gen-2022 Tiezzi, M.; Marra, G.; Melacci, S.; Maggini, M. -
Deep Learning to See - Towards New Foundations of Computer Vision 1-gen-2022 Betti, Alessandro; Gori, Marco; Melacci, Stefano -
Evaluating Continual Learning Algorithms by Generating 3D Virtual Environments 1-gen-2022 Meloni, Enrico; Betti, Alessandro; Faggi, Lapo; Marullo, Simone; Tiezzi, Matteo; Melacci, Stefano -
Can machines learn to see without visual databases? 1-gen-2021 Betti, Alessandro; Gori, Marco; Melacci, Stefano; Pelillo, Marcello; Roli, Fabio -
Generate and Revise: Reinforcement Learning in Neural Poetry 1-gen-2021 Zugarini, A.; Pasqualini, L.; Melacci, S.; Maggini, M. -
HEmog: A White-Box Model to Unveil the Connection Between Saliency Information and Human Head Motion in Virtual Reality 1-gen-2021 Rondon, M. F. R.; Zanca, D.; Melacci, S.; Gori, M.; Sassatelli, L. -
Visual Features and Their Own Optical Flow 1-gen-2021 Betti, A.; Boccignone, G.; Faggi, L.; Gori, M.; Melacci, S. -
Friendly Training: Neural Networks Can Adapt Data to Make Learning Easier 1-gen-2021 Marullo, S.; Tiezzi, M.; Gori, M.; Melacci, S. -
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